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外汇交易基础知识

如何在 Binomo 上使用三个内部图案

图3

趋势卡方检验(Trend χ² test)——SPSS软件实现

图 1

二、问题分析

要判断用药剂量与转归结局间是否有线性变化的趋势,可以使用Mantel-Haenszel卡方检验。Mantel-Haenszel卡方检验也称线性趋势检验(Test for Linear Trend)或定序检验(Linear by Linear Test),进行该检验需要满足以下两个条件:。

三、软件操作及结果解读

(一) 适用条件判断

(二) 统计描述及推断

1. 软件操作

图2

图3

图4

图5

图6

2. 结果解读

(1) 统计描述

图7 为“如何在 Binomo 上使用三个内部图案 剂量*疗效 交叉表”。通过列联表观察数据,本例可发现列联表对角线附近的观测数最多,提示两个变量之间可能存在关联。但是否存在线性关联则需要趋势卡方检验判断。

图7

(2) 统计推断

图8

图9

四、绘制图表

图10

图11

图12

图13

用深度学习做个艺术画家 ——模仿实现PRISMA

csdn_csdn__AI 于 2017-09-25 16:28:08 发布 2054 收藏 5

编者按:本书节选自图书《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》,高深的数学理论,复杂的算法又让很多机器学习入门者忘而却步,不知从何下手,本书绕过理论障碍,打通了一条由浅入深的机器学习之路。

后来他们开创了Deep Art公司,在Deep Art公司,负责绘画的程序员是卷积神经网络(CNN)。输入一个艺术作品,比如梵高的《星空》,卷积神经网络就会自动提取出这幅画作的“风格特征”,并转换成风格模板保存下来。也就是说,卷积神经网络可以被看作是一个机器艺术家。

Google的Deep Dream也是一个会画画的计算机。它能够自动识别图像,筛选其中一些部分,进行夸张,以创造出一种迷幻效果。Deep Dream完全开源,在几个主流的深度学习库如Keras、Caffe的官方example中,都有Deep 如何在 Binomo 上使用三个内部图案 Dream的实现Demo。
本章我们将探索实现类似Prisma的效果。

备注:
本章完整项目地址:https://github.com/bbfamily/prisma_abu
本项目演示视频:m.v.qq.com/play.html?&vid=v0397sv1fab,也可以在公众号abu_quant中直接观看视频。

机器学习初探艺术作画

艺术作画概念基础

模型会给你反馈一个概率分数,表示它相信这是一张“毕加索猫”照片的程度。这中间经历了很多CNN层,每层CNN都在狗狗照片上寻找输入样本是毕加索猫的图形特征证据,越底层的神经元分析的特征越具体,越高层越抽象。当然,最后模型会给出很低的分数。

上面在狗照上识别毕加索猫的过程中,如果让模型能够修改输入的样本又会怎样呢?

  • 输入特征图像,训练风格模型,让计算机学会艺术风格。
  • 输入待处理图,风格模型引导修改输入图片,生成新的图像,输出“艺术画”。
    接下来将模拟Prisma的效果,实现艺术作画。

直观感受一下机器艺术家

一个有意思的实验

机器艺术作画的愿景

  • 抬起头看到天边一朵云,看起来好像我家拉布拉多犬呢,是不是可以替换一下呢?
  • 用手机拍下这朵云,将狗狗的照片和云的照片发到云端进行特征识别融合。
  • 云端将融合好后的图像发回给用户。

实现秒级艺术作画

和Deep Art相比,Prisma的优势在于大大缩短了图像处理的时间,每张照片在Prisma系统内的处理时间控制在秒级别。而Deep Art更像是精工细作的手艺人,算法跑得虽然慢一些,但在细节表现力上更胜一筹。

  • 大量的多CPU、GPU的机器(绝对不现实,成本根本无法控制)。
  • 未知的算法优化、网络框架优化(就算是这样,这也是我们没有能力突破的黑盒)。
  • 拥有很大的图像数据库,可以很快地检索出与输入图像相似度最高的图像,之后相似特征提取、权重渲染。
  • 针对图像的部分区域使用机器学习算法将特征层放大,配合一些图像处理技术,提升渲染速度。

主要实现思路分解讲解

  • 关于skimage otsu等使用请参考:http://scikit-image.org/
  • 关于scipy ndimage等使用请参考:https://docs.scipy.org
  • 通过filters.threshold_otsu找出图像的mask。
  • segmentation.clear_border(mask)抽取图像border、edges。
  • 使用三个卷积核对图像进行滤波处理,这里的三个卷积核的分工请看上面的代码注释。这里的滤波是就是引导特征和原始图像的权重分配。

使用统计参数期望与标准差寻找mask

(1)def do_otsu(r_img, l_img, cb)代码封装。
(2)def do_features(r_img, l_img, cb, loop_factor=1.0,前面介绍的抽取图像点集特征放大的方式。
(3)def do_stdmean(r_img, l_img, cb, std_factor=1.0,用均值标准差统计方式抽取mask。

使用特征do_features mask方式,注意rb_rate=0.66的使用,这里使用它的目的是使特征边缘平滑过渡到引导特征中, 当然这里还可以有各种优化方式,比如向下调整convd_median_factor,使原始特征边缘提取更加圆润平滑。

abu5使用partial(together_mask_func, func_list=[do_otsu, mask_features_func]),组合多个特征抽取mask函数,多个滤波函数以“与的关系”进行组合,对图像进行mask。

逻辑中 np.logical_and添加w == 1的判断,这里使用二项式分布,增强渲染的迷幻效果,即随机在rgb某一个通道中渲染一下引导特征。

rb_rate = rb_rate - 0.1 的作用是3个通道的随机渲染概率阶梯下降,这里也可以有其他各种渲染变种。

工程代码封装结构及使用示例

如果你不知道什么样效果最好或者想要所有可能的效果图,那么你可以看到GUI的界面上还有个按钮“使用参数批量艺术图片”,它的作用是使用刚刚调整好的n1, n2, dd等参数作为固定参数,将引导特征图、放大层特征、预处理增强等作为所有可能的排列组合,通过一键生成成百上千张的风格图像,代码详情请查看PrismaController.py。

回顾和后记

  • 本节所讲的这种实现Prisma的方式,不代表任何真实情况,只是一种可能的技术实现思路,并且在这种思路下还需要做很多的工作比如,针对适用性的问题也许要保存大量字典,字典的key可以是图像矩阵特征,value对应着处理参数,然后针对输入的图像进行分类,或者根据特征相似度匹配来认定应该使用哪些参数等种种复杂问题需要处理。
  • 本节的代码并没有过多关心运行效率等问题,比如针对图像保存读取scipy.misc比用PIL的实现方式效率要高得多,但为了代码可读性,本书选择使用PIL。

总的来说,本章只想告诉你,如果希望机器学习技术无缝地落地到某个领域时,需要的不仅仅是深度学习模型技术,还有灵活的思路以及变通的智慧。

作者简介:
阿布:多年互联网金融技术从业经验,曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司,现自由职业,个人量化交易者,擅长个人中小资金量化交易领域系统开发,以及为中小型量化私募资金提供技术解决方案、技术支持、量化培训等工作。
胥嘉幸:北京大学硕士,先后就职于百度金融证券、百度糯米搜索部门。多年致力于大数据机器学习方面的研究,有深厚的数学功底和理论支撑。在将机器学习技术融于传统金融量化领域方面颇有研究。

Binomo 在印度尼西亚是否合法? – 印尼贸易商评论

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MetaTrader 5新功能


2016.06.27 00:01:00 1.10024 1.10136 1.10024 1.10070 18 54000000 44
2016.06.27 00:02:00 1.10070 1.10165 1.10070 1.10165 32 55575000 46
2016.06.27 00:03:00 1.10166 1.10166 1.10136 1.10163 13 13000000 46
2016.06.27 00:04:00 1.10163 1.10204 1.10155 1.10160 23 51000000 41

使用自定义交易品种
自定义交易品种的用法类似于使用交易商提供的品种。自定义交易品种显示在市场报价窗口;您可以打开这种交易品种的图表并在这里使用指标和分析对象。自定义交易品种不可以进行交易。

测试自定义交易品种的策略
自定义交易品种可以在策略测试中测试自动交易和指标。以此来优化交易策略,甚至包括交易商目前尚未提供的金融品种。您只需要正确导入历史数据并配置自定义交易品种的属性。


  1. 首先,会搜索AUDUSD.custom(计算预付款)和USDCAD.custom(计算交易利润)格式的交易品种
  2. 如果其中一些交易品种不存在,那么会搜索第一个与所需货币对名称(AUDUSD和USDCAD分别进行)相对应的交易品种。例如,找到了AUDUSD.b 和 NZDUSD.b 交易品种。这意味着可以使用它们的汇率计算预付款和利润。
  1. 检查是否存在GBPCHF (GBP vs CHF) 对应的交易品种。
  2. 如果这种交易品种不存在,那么会搜索第一个与GBPCHF名称相对应的交易品种,例如GBPCHF.b或GBPCHF.def。

在MetaTrader 5平台未来的版本中将会提供更多的可能性
自定义交易品种的开发尚未完成,在接下来的平台版本中将会添加更多的功能。您将可以从EA交易直接导入历史记录到自定义交易品种,以及实时放送该交易品种的数据(添加报价)。





  1. 添加在价格历史分析MQL5程序的选项。该选项无需等候新报价就可以检查程序性能。


  • 如果成员是一个对象,那么该对象对应的复制操作符将会被调用。
  • 如果成员是一个对象数组,那么调用每个元素对应的复制操作符之前就会使用ArrayResize增加或减少接收数组到所需的大小。
  • 如果成员是简单类型数组,ArrayCopy函数将用于复制。
  • 如果成员是一个对象指针,那么将会复制指针而不是它指向的对象。

  • TRADE_RETCODE_REJECT_CANCEL — 激活挂单的请求被拒绝,订单被取消
  • TRADE_RETCODE_LONG_ONLY — 如何在 Binomo 上使用三个内部图案 由于交易品种设置了“仅允许买入持仓”的规则,所以请求被拒绝
  • TRADE_RETCODE_SHORT_ONLY — 由于交易品种设置了“仅允许卖出持仓”的规则,所以请求被拒绝
  • TRADE_RETCODE_CLOSE_ONLY — 由于交易品种设置了“仅允许关闭现有持仓”的规则,所以请求被拒绝

  • 新的持仓属性POSITION_REASON已被添加;它可以使用PositionGetInteger来获取。
  • 新的交易属性DEAL_REASON 已被添加;它可以使用HistoryDealGetInteger来获取。
  • 新的订单属性ORDER_REASON已被添加;它可以使用OrderGetInteger和HistoryOrderGetInteger来获取。
  1. 修正无交易账户连接的情况下从网站打开的信号。

Tester

  1. 优化并加速处理订单和交易历史。当处理大量数据时(数万条历史条目)将大幅度提高操作速度。
  2. 修正测试报告中计算的持仓时间。

MetaEditor

  1. 修正了调试程序中静态类成员数组的显示内容。
  2. 在调试程序中添加了一个断点列表。该列表可以使用Debug标签的快捷菜单来打开:



新版MetaTrader 5 iOS build 1605提供了轻松开立初始交易账户的可能性。请从菜单选择“开立真实账户”并在服务器列表寻找您的交易商。填写您的个人详细资料,附加两份可以确认您身份和地址的文档并提交请求。您的交易商将会为您开立一个真实账户,必要情况下您还需要提供其他信息。


新版MetaTrader 5 iOS还具有优化和重新设计邮箱版块的特性:

  • 现在相关邮件都绑定在一起并在邮件列表中显示为一项。
  • 添加预览邮件附件。
  • 现在一封邮件最多可以发送五个附件(文件大小不能超过8Mb)。
  1. 添加访问柱形图和报价历史的功能。现在,不仅仅使用MQL5语言,还可以通过交易平台界面从服务器直接下载完整的1分钟柱形图和报价历史。访问价格历史已经扩展成为推出定制数据源功能准备工作的一部分。不久的将来,平台将提供可以基于用户价格数据建立图表,以及创建综合交易品种和使用离线图表。
    若要下载数据,请通过“市场报价”窗口的快捷菜单打开交易品种管理对话框:


  1. 修正PositionSelect函数。该函数可以偶尔选择不同于最低单号的持仓。
  2. 修正请求深度报价历史数据时的CopyTicks和CopyTicksRange函数的操作。
  1. 修正复制增加现有持仓大小的操作。单边账户可能偶尔出现这个错误。

Tester

  1. 修正处理交易所模式的限价单。优于市价单(买价低于市场价或卖价高于市场价)的限价单可以无滑点的执行。不如市价单的限价单以下单时的市场价立即执行。

MetaTrader 5 Android的交易历史现在能够以持仓的形式显示。在此之前,历史标签仅仅包含订单和交易信息,然而现在,可以根据持仓信息来分析交易。持仓相关的全部交易数据都集中显示在一条记录,显示如下:

  • 持仓和平仓时间(取决于第一笔交易和最后一笔交易)
  • 持仓交易量(如果部分平仓,记录会包括已平仓交易量和初始交易量)
  • 加权平均持仓开盘价和收盘价
  • 与持仓相关的全部金融交易结果
  • 由第一笔交易和最后一笔交易决定的持仓和平仓时间
  • 持仓交易量。部分平仓情况下,记录包括平仓和初始交易量
  • 加权平均持仓开盘价和收盘价
  • 与持仓相关的金融交易的全部结果

  1. 更新MetaTrader 市场商店的应用程序展示。现在,您可以更加方便的浏览EA交易和技术指标。我们更新了界面设计并添加了产品选择:

  • 现在,主界面可以显示最受欢迎的EA交易,指标,新的市场产品以及热门的免费应用程序。
  • EA交易,指标和实用工具版块还有其分版块:网格和锁仓EA交易,趋势和多货币指标以及更多内容。


  1. 添加支持使用参数重载模板函数。例如,我们有一个通过类型转换将第二个参数的值写入第一个参数的模板函数。MQL5不允许string到bool的类型转换。但是,我们可以自己完成。让我们创建一个模板函数的重载:
    代码执行后,我们可以看到Assign() 模板函数已被用于int+string组,而重载版也已在第二次调用时用于bool+string组。

  • DEAL_DIVIDEND — 股息操作。
  • DEAL_DIVIDEND_FRANKED — 税务减免(免税)股息操作(公司缴纳税费,而非客户)。
  • DEAL_TAX — 收税。