〈鉅亨幣圈日報〉Saylor辭去CEO! 微策略將認真佈局比特幣?
注：皮勒乘數計算「當前礦工營收和過去 365 天平均的比值」 公式如下：皮勒乘數 = 礦工收益（新發行比特幣市值）/ 365 天移動平均礦工收益（皆以美元計價）若皮勒乘數遠低於 1，表示礦工利潤增長的動能不足，因此進一步擴大投資挖礦的動機降低，價格將探底，高機率出現底部 (綠色區域)；反之，皮勒乘數大於 1，則表示礦工仍有利潤增長的動能，擴大投資挖礦的動機提升，價格將上升，高機率出現頂部 (紅色區域)。(數據來源：lookintobitcoin.com)
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量化交易是什麼？最完整的量化交易懶人包
市場先生心得：
我當初大概在投資第2年之後，因為開始寫程式交易，接觸到量化交易的領域。
長期研究下來，我覺得量化交易想要確實執行其實很困難、成本很高 (就說買資料，想認真做量化，一年花上百萬是基本)，
但量化的思維方式也帶給我很多成長，讓我養成對各種資訊和數據做驗證的習慣。我自己目前有1/3的資金是放在完全量化類型的策略上，其他的投資部位，超過一半在做決策之前也都有做過回測與分析，理解它的特性與風險，
我非常認同量化策略的方式，畢竟市場上大多數人都是主觀判斷、甚至不看數據就做決策，這讓做量化的人能擁有很大的優勢。
最後，
我認為做為量化交易者的關鍵競爭力，並不是某天靈機一動做出某一個好策略，
而是能在長期擁有持續做出新策略的能力。最後市場先生想提醒的是，
做量化的人有時候會陷入對數據的無限上綱，覺得天塌下來也要照數據來執行決策，
這不是壞事，但世上沒有絕對。無論我有多認同量化分析方式、無論回測績效多漂亮，但我知道量化並不是全能的，它並不能保證在任何情況下都依然有效，
這也是最困難的地方，我們不能輕易打破原則，但卻應該要對原則保有彈性。我想這就是比較藝術與哲學的地方吧，
畢竟我們是先作為一個投資者、交易者，然後才使用量化的方式做分析，
對做量化的人來說，我認為理解量化的限制非常重要。
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